bellingcat - Ручной обратный поиск изображений с Google и TinEye - bellingcat

Этот пост был изначально опубликован на AutomatingOSINT.com ,

Происходя из недавних беспорядков в Балтиморе, Эоган Мак Суйбхне ( щебет ) написал интересную статью о проверке изображений. Прочитайте это прежде, чем продолжить:

Балтиморские «мародерствующие» твиты показывают важность быстрой и простой проверки изображений

Мораль этой истории заключалась в том, что вы можете использовать обратный поиск в своем браузере, чтобы дважды проверить изображения, прежде чем поверить, что они актуальны или даже имеют отношение к истории, к которой они прикреплены. Во многих случаях он обнаружил, что изображения, чириканные во время беспорядков, были на самом деле старыми.

Так как же мы на самом деле делаем эти проверки, о которых он говорит в статье?

Во-первых, если вы не используете Google Chrome для всего вашего совершенства OSINT, то вы действительно должны. В Firefox есть некоторые инструменты, которые вы можете установить, но в целом я всегда предпочитал использовать Chrome. Теперь давайте взглянем на аккуратную технологию, встроенную в Chrome. Я хочу, чтобы вы щелкнули правой кнопкой мыши на изображении ниже и затем выбрали « Поиск в Google» для этого изображения .

Я хочу, чтобы вы щелкнули правой кнопкой мыши на изображении ниже и затем выбрали « Поиск в Google» для этого изображения

Chrome автоматически отправит вас на images.google.com и расскажет вам массу полезной информации, как показано ниже:

com и расскажет вам массу полезной информации, как показано ниже:

Так что это на самом деле невероятно аккуратно! Google выяснил, что это «Black Hat Python», как вы можете видеть в строке поиска в верхней части экрана. Также они вытащили несколько релевантных URL и отобразили список «Визуально похожих изображений». Все из одного щелчка правой кнопкой мыши в Chrome. Теперь давайте посмотрим на TinEye.

TinEye - это поисковая система с обратным изображением, предназначенная для возврата только тех веб-страниц, которые содержат целевое изображение. Его алгоритмы разработаны не так, как у Google, и поэтому могут возвращать результаты, отличные от первого метода, который мы исследовали.

Чтобы установить расширение Chrome, просто посетите страницу расширения TinEye. Вот и нажмите кнопку «Добавить в Chrome» в верхнем левом углу страницы, как показано ниже:

Вот   и нажмите кнопку «Добавить в Chrome» в верхнем левом углу страницы, как показано ниже:

После того, как вы добавили расширение, у вас теперь есть возможности поиска TinEye. Итак, давайте попробуем ту же самую технику, щелкните правой кнопкой мыши на обложке моей книги и выберите « Поиск изображения в TinEye» во всплывающем меню. Это откроет новую вкладку браузера и покажет вам результаты от TinEye.

Это откроет новую вкладку браузера и покажет вам результаты от TinEye

Вуаля! Теперь вы можете искать все виды изображений, с которыми вы сталкиваетесь, когда выполняете свою работу в OSINT, или даже если вы хотите наблюдать за событиями, разворачивающимися в режиме реального времени, вы можете начать обнаруживать фуфайки. Как и Эоган.

Как упоминалось в статье в начале этого поста, это невероятно полезный способ определить, размещает ли кто-либо старый контент или действительно загружает какой-то новый материал. Если Google возвращает результаты, например, для «Беспорядков в Балтиморе», и в его индексе нет более старых изображений, вы можете убедиться, что это изображение более новое и потенциально оригинальное. Вы можете дополнить эти результаты с помощью поиска TinEye. Еще один полезный метод - взять логотип или изображение, используемое группой людей, и использовать поиск TinEye или Google для поиска других социальных сетей или веб-сайтов, которые используют логотип или изображение, чтобы помочь расширить источники вашего расследования.

Теперь, конечно, можно автоматизировать этот процесс, наблюдая за популярным хеш-тегом в Твиттере, а затем отслеживая все сообщения с фотографиями в них. После публикации каждой фотографии вы можете получить эту фотографию и использовать TinEye API для автоматического поиска в обратном направлении. Затем вы можете настроить систему оповещения, которая будет отправлять вам электронные сообщения или SMS-сообщения при обнаружении нового изображения, которое не отображается в TinEye. Вы также можете использовать эти результаты, чтобы начать отфильтровывать фишки из ваших поисков в Twitter. Если вы заинтересованы в том, чтобы научиться писать код для этого, получите больше информации о моем OSINT конечно здесь ,

Так как же мы на самом деле делаем эти проверки, о которых он говорит в статье?